車隊規模取決於需求，不是人口。可行的方法是：統計每日呼叫量，乘上平均反應與周轉時間，除以每台車可用小時，再加上保養與尖峰的備用。多數車隊規劃失敗，是因為用了人均比例，而沒有用自己的呼叫數據。
基本算法是簡單的容量模型。若一個單位每天接 40 通呼叫，每通平均 90 分鐘（含反應、現場處置與醫院交接），就是 60 個車輛小時的工作量。一台車每天可用 20 小時，就提供 20 小時，因此三台車完全沒有餘裕地剛好覆蓋。
餘裕不是選項。車會壞、人會休假、需求並不平均——總有傍晚尖峰與季節尖峰。剛好按平均需求配置的車隊，會在最忙的那一天失守，而那一天恰恰是最重要的日子。常見的規劃假設是加 20% 到 30% 的可用性餘裕。
車型配比與數量同樣重要。如果多數呼叫是穩定病人的院際轉運，以 A 型為主、搭配一兩台 C 型的車隊，會比清一色 B 型更合用也更省錢。配比應從呼叫結構推導，而不是出於對最高規格的偏好。
最後一個變數是地理。距離長的鄉村服務需要較少車輛但每台使用率更高，可靠性比在城市更重要——城市裡十分鐘就能調來備車。在偏遠地區，無法快速替換的車輛，關鍵系統應有更多冗餘。
比例存在，但掩蓋的比揭示的多，因為呼叫量、地理與醫院交接時間在不同單位之間差異極大。你自己的呼叫數據比公布的比例更可靠。
兩者不能互換。備用車覆蓋保養停機，不增加有人值守的運力。買之前先確定哪個才是真正的瓶頸。